Wed, 04 Aug 2021RO Ro  EN En    
 
PNCDI3
 
 
Lista de proiecte » Optimization of photoactive perovskite materials using machine learning techniques

Optimization of photoactive perovskite materials using machine learning techniques
www.nipne.ro/proiecte/pn3/18-proiecte.html
Site extins: https://cc.ifin.ro/optim-prv

Acronim: OPTIM-PRV
Autoritatea contractanta: Unitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si Inovarii (UEFISCDI)
Numar / Data contract: 509 PED/2020 / 2020-10-26
Program:
Director proiect: George Alexandru Nemnes
Parteneri: National Institute of Materials Physics (NIMP)
Data incepere / finalizare proiect: 2020-10-26 / 2022-10-25
Valoarea proiectului: 600000 RON
Rezumat: Proiectul propune o metodologie noua pentru predictia si validarea unor noi compusi perovskitici fotoactivi utilizand tehnici de invatare automatizata (ML). In ultimii ani, celulele solare pe baza de perovskiti hibrizi au indicat eficiente de conversie impresionante, ajungand in prezent la valoarea de 25.2%, cu posibilitati reale de imbunatatire. Totusi, datorita numarului mare de compusi care se pot avea in vedere, optimizarea materialelor perovskitice prin calcule numerice exhaustive sau sinteza pe scara larga nu constituie o abordare fezabila. In schimb, tehnicile de tip ML pot realiza un cadru potrivit pentru o selectie optima. Utilizand calcule numerice in teoria functionalei de densitate (DFT) se constituie mai intai o baza de date cu structuri si proprietati opto-electronice de interes. Apoi, este implementata schema de tip ML care are la baza retele neuronale artificiale (ANNs). Acestea vor folosi ca exemple, in principal, datele teoretice disponibile, dar vor lua in calcul si date provenite din experiment. Candidatii selectati vor fi sintetizati si utilizati ca produs final in celule perovskitice (PSCs). Scopul este optimizarea spectrului de absorbtie pentru cresterea PCE si o imbunatatire a stabilitatii. Echipa IFIN-HH va dezvolta schema DFT-ML, pornind de la experienta anterioara cu calcule de tip ab initio si utilizarea retelelor neuronale artificiale in predictia gapului energetic. Echipa INCDFM va sintetiza compusii perovskitici selectati si va fabrica celule solare, avand la baza experienta dobandita in cadrul proiectului PERPHECT, in cadrul caruia s-au obtinut eficiente record pentru celule perovskitice. Prin cele doua elemente cheie (tehnici de tip ML si materiale perovskitice), proiectul va avea un impact major in dezvoltarea ingineriei de materiale si poate eficientiza semnificativ abordarile curente de investigare in noi materiale.

Obiective: Principalele obiective ale proiectului vizeaza dezvoltarea si validarea de noi materiale pentru tehnologia fotovoltaica:
(O1) Dezvoltarea unei scheme hibride de tip ML-DFT (invatare automata - teoria functionalei de densitate) pentru predictia proprietatilor opto-electronice in materiale relevante pentru aplicatii fotovoltaice.
(O2) Selectarea si sinteza materialelor perovskitice pentru tehnologie fotovoltaica.

ETAPELE PROIECTULUI SI DATELE DE PREDARE

REZULTATE
ARTICOLE PUBLICATE
ECHIPA DE CERCETARE SI GRADUL DE IMPLICARE AL TINERILOR CERCETATORI


Inapoi la Lista de proiecte
English version of the project EN   
 
Address: Str. Reactorului no.30, P.O.BOX MG-6, Bucharest - Magurele, ROMANIA
Tel: +(4021) 404.23.00, Fax: +(4021) 457.44.40
2021 IFIN-HH. All rights reserved.